StefaniniVerificada
12397352 - ENGENHEIRO DADOS
Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração e da inovação contínua. Combinamos tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana para transformar negócios e gerar um impacto real em escala global. Buscamos um(a) especialista para liderar a definição e a evolução de arquiteturas de Engenharia de Dados, atuando como referência técnica e impulsionando a modernização de nossas soluções.
Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em um ambiente que valoriza a autonomia, o respeito e a inovação, essa vaga é para você! Atuação no modelo híbrido, com presença 3 vezes por semana em Osasco - SP.
Responsabilidades
- Definir e evoluir a arquitetura de Engenharia de Dados, utilizando tecnologias como Azure e Databricks.
- Liderar tecnicamente a concepção e implementação de soluções complexas de ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados em cenários de grande escala (Data Lake/Lakehouse).
- Estabelecer padrões técnicos, frameworks, componentes reutilizáveis e boas práticas de desenvolvimento.
- Definir estratégias de performance, escalabilidade, resiliência, alta disponibilidade, observabilidade, qualidade e lineage de dados.
- Atuar na resolução de problemas técnicos de alta complexidade e incidentes críticos.
- Garantir a aderência aos requisitos de segurança, privacidade e governança de dados (LGPD).
- Apoiar Arquitetos e lideranças na tomada de decisões técnicas, além de realizar assessments e revisões arquiteturais.
- Atuar como mentor(a) e referência técnica para Engenheiros de Dados Pleno e Sênior.
- Interagir com times multidisciplinares, fornecedores e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis.
Requisitos obrigatórios
- Disponibilidade para trabalhar no modelo híbrido (3 dias por semana em Osasco - SP).
- Experiência avançada em Engenharia e Arquitetura de Dados.
- Domínio de Python, SQL avançado (com foco em otimização de consultas) e Spark/PySpark em ambientes de grande escala.
- Domínio avançado de Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory e arquiteturas Lakehouse, Data Lake e Data Warehouse (Delta Lake).
- Conhecimentos consolidados em modelagem de dados e processamento em batch e streaming (Kafka/Event Hubs ou equivalentes).
- Vivência com APIs, padrões de integração, práticas de CI/CD, automação e Infraestrutura como Código (Terraform ou equivalente).
- Experiência com observabilidade, monitoramento de pipelines, segurança, governança, catálogo e lineage de dados, incluindo conformidade com a LGPD.
- Domínio no desenho de soluções resilientes e de alta disponibilidade.
Diferenciais
- Conhecimento em Unity Catalog, Databricks Workflows, Azure Synapse, Microsoft Fabric e Kubernetes.
- Experiência em arquiteturas orientadas a eventos e práticas de FinOps aplicadas a plataformas de dados.
- Certificações Microsoft Azure e/ou Databricks.
- Experiência prévia em ambientes bancários de grande escala e alta criticidade.
O que esperamos
Esperamos um perfil com forte capacidade analítica, visão sistêmica e pensamento estratégico, capaz de transitar com facilidade entre o negócio, a arquitetura e a engenharia. Buscamos profissionais com habilidade de liderança e influência técnica, excelente comunicação executiva, postura protagonista e gosto por orientar e desenvolver tecnicamente outras pessoas do time.